Vaga - Analista de dados (Hibrido)
Citação de Marcos Soares em 07/12/2022, 15:14Analista de dados
Hospital Israelita Albert Einstein
São Paulo-SPRequisitos Fundamentais:
- Sólido Conhecimento e Experiência em SQL.
- Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional
- Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau)
- Experiência em ETL e automação (Glue Studio/ Knime/ Integration Services/ Power Automate/ Power Apps)
- Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML)
- Conhecimento e habilidade em linguagens de programação, tais como: R, Python, C#, Java
- Conhecimento em governança e qualidade de dados
- Nível de inglês avançado
- Experiência prática em análise estatística.
Responsabilidades:
- Organizar dados em bancos de dados(SQL e NoSQL)
- Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio
- Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio
- Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.
Desejável/Diferencial:
- Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc..)
- Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark)
- Experiência do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue).
Para maiores informações acessar https://www.linkedin.com/jobs/view/3374680453
Analista de dados
Hospital Israelita Albert Einstein
São Paulo-SP
Requisitos Fundamentais:
- Sólido Conhecimento e Experiência em SQL.
- Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional
- Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau)
- Experiência em ETL e automação (Glue Studio/ Knime/ Integration Services/ Power Automate/ Power Apps)
- Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML)
- Conhecimento e habilidade em linguagens de programação, tais como: R, Python, C#, Java
- Conhecimento em governança e qualidade de dados
- Nível de inglês avançado
- Experiência prática em análise estatística.
Responsabilidades:
- Organizar dados em bancos de dados(SQL e NoSQL)
- Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio
- Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio
- Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.
Desejável/Diferencial:
- Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc..)
- Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark)
- Experiência do ecosistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue).
Para maiores informações acessar https://www.linkedin.com/jobs/view/3374680453